技能抽取的定义和作用 技能抽取是一种自然语言处理技术，旨在从文本中提取出特定的技能或知识。它可以帮助机器理解和分析大量的文本数据，从中抽取出有用的信息，进而支持各种应用场景，例如问答系统、智能客服和信息检索等。技能抽取的目标是将文本中的关键信息提取出来，以便于进一步的分析和应用。 技能抽取的原理和方法 技能抽取的原理是基于文本的特征提取和模式匹配。通常，技能抽取分为两个主要步骤：特征提取和分类。在特征提取阶段，技能抽取算法会从文本中提取出各种特征，例如词语、短语、句子结构和关系等。在分类阶段，